邊緣計算

智能時代到來全球已經掀起行業數字化轉型的浪潮,數字化是基礎,網絡化是支撐,智能化是目標。通過對人、物、環境、過程等對象進行數字化產生數據,通過網絡化實現數據的價值流動,以數據為生產要素,通過智能化為各行業創造經濟和社會價值。智能化是以數據的智能分析為基礎,從而實現智能決策和智能操作,並通過閉環實現業務流程的持續智能優化。以大數據、機器學習、深度學習為代表的智能技術已經在語音識別、圖像識別、用戶畫像

智能時代到來

全球已經掀起行業數字化轉型的浪潮,數字化是基礎,網絡化是支撐,智能化是目標。通過對人、物、環境、過程等對象進行數字化產生數據,通過網絡化實現數據的價值流動,以數據為生產要素,通過智能化為各行業創造經濟和社會價值。智能化是以數據的智能分析為基礎,從而實現智能決策和智能操作,並通過閉環實現業務流程的持續智能優化。

圖片關鍵詞


以大數據、機器學習、深度學習為代表的智能技術已經在語音識別、圖像識別、用戶畫像等方麵得到應用,在算法、模型、架構等方麵取得了較大的進展。智能技術已經率先在製造、電力、交通、醫療、農業等行業開始應用,對智能技術提出了新的需求與挑戰。行業智能時代已經來臨。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平台,就近提供邊緣智能服務,滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方麵的關鍵需求。它可以作為聯接物理和數字世界的橋梁,使能智能資產、智能網關、智能係統和智能服務。

 

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